عنوان مقاله ترجمه شده:یک ساختمان جدید ذخیره سازی کلان داده ها با موتور جستجوی حقیقی
عنوان انگلیسی مقاله ترجمه شده:A New Big Data Storage Architecture with Intrinsic Search Engines
سال انتشار مقالهنام ژورنالتعداد صفحات مقاله ترجمه شده
2015Neurocomputing20
چکیده فارسی:سیستم ذخیره سازی داده ها نقش اصلی را در عملکرد و کاهش هزینه مربوط به داده کاوی یا ITS ایفا می کند. با توجه به این که قدرت محاسبه سرورهای جدید افزایش یافته است پس رابط های ذخیره سازی که سرعت پایینی دارند و ورود داده ها و دسترسی به داده ها را از طریق سیستم های ذخیره سازی فیزیکی، به دلیل سرعت پایین خود محدود کرده اند، به نوعی مشکل ساز به نظر می رسند. این مقاله، یک ساختمان جدید ذخیره سازی کلان داده ها را برای بهینه سازی کارایی علم داده کاوی یا علم نظارت جمعی، به وسیله یکپارچه سازی موتور جستجوهای توزیع شده یا جاسازی شده در درون هریک از درایوهای ذخیره سازی معرفی می کند. با یکپارچه سازی این موتور جستجوی اصلی (iSearch) با تراشه اصلی سیستم، تعدادی از کارهای لازم برای جستجوی الگوها و کلیدواژه ها در درون درایو صورت گرفته و به این ترتیب منابع زیادی را برای استفاده کاربر آزاد می کند و درنهایت از سرور استفاده کمتری می شود. در این فرآیند، تنها آن دسته از درایوهایی که الگو یا کلیدواژه موردنظر در آن ها یافت شده است، به وسیله هاست (میزبان) های سطح بالاتری مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند. نه تنها iSearch میزان استفاده از سرور را کم کرده تا سرور قدرت خود را صرف وظایف پیشرفته تری کند، بلکه به صرفه جویی در پهنای باند، در استفاده از سیستم ذخیره سازی کلان داده ها نیز کمک می کند.
چکیده انگلیسی:The data storage system is central in determining the performance and cost in data mining or ITS. As the computing power of servers has increasedso have the problems caused by the bottlenecks from slower storage protocol interfaces, which restrict data throughput and the accessing raw data from the physical storage systems. This paper presented new big data storage architecture to optimize the efficiency of data mining or mass surveillance by integrating a distributed and embedded searching engine inside each storage drive. By integrating the intrinsic search engine (iSearch) into the core controller chip some of the work of searching for patterns and keywords takes place inside the drive freeing up resources of a higher level host and ultimately the server. Only those drives, in which the expected pattern or keywords were detected, are analyzed by the higher level host. Not only does iSearch free up the server for other high level computing tasks it also helps preserve as the bandwidth of the big data storage interface.
کلمات کلیدی مقاله:
دانلود اصل مقاله ترجمه نشده افزودن به سبد خرید