عنوان مقاله ترجمه شده:چالش های زمان بندی کمی نرم افزار سیستم های مقیاس بزرگ (〖10〗^18)
عنوان انگلیسی مقاله ترجمه شده:Quantifying Scheduling Challenges for Exascale System Software
سال انتشار مقالهنام ژورنالتعداد صفحات مقاله ترجمه شده
20158
چکیده فارسی:حرکت به سمت برنامه های کاربردی رایانش با کارایی بالا (HPC) شامل زوج کدها و نیاز به کاهش گردش داده، منجر به بازنگری اشتراک گذاری زمان و محل در سیستم های HPC شده است. در این مقاله، ما تاثیر عملکردی عدم اشتراک‌گذاری فضای نودها در HPC را بررسی می کنیم. به طور خاص، هزینه بالقوه عملکرد اشتراک گذاری زمانی گره‌ها را بین اجزای نرم-افزار تعیین می کنیم، و مشخص می کنیم که آیا یک مکانیسم زمان بندی هماهنگ ساده می تواند این مشکلات را حل کند یا نمی تواند، و همچنین میزان مناسب بودن تکنیک های بهینه سازی مبتنی بر محدودیت های ساده را برای حل چالش های زمان بندی بررسی می کنیم. نتایج نشان می دهد که این برنامه ریزی نرم افزار سیستم HPC با اهداف کلی، دارای معایب کاربردی قابل توجهی است که ما تعدادی از آن ها را برای شش برنامه کاربردی بیان می‌کنیم. بر اساس این نتایج، ما مواردی را بررسی می کنیم که در آن تحقیقات بیشتری برای مقابله با چالش های برنامه ریزی سیستم های HPC نسل بعدی مورد نیاز است.
چکیده انگلیسی:The move towards high-performance computing (HPC) applications comprised of coupled codes and the need to dramatically reduce data movement is leading to a reexamination of time-sharing vs. space-sharing in HPC systems. In this paper, we discuss and begin to quantify the performance impact of a move away from strict space-sharing of nodes for HPC applications. Speci cally, we examine the potential performance cost of time-sharing nodes between application components, we determine whether a simple coordinated scheduling mechanism can address these problems, and we research how suitable simple constraint-based optimization techniques are for solving scheduling challenges in this regime. Our results demonstrate that current generalpurpose HPC system software scheduling and resource allocation systems are subject to signi cant performance de ciencies which we quantify for six representative applications. Based on these results, we discuss areas in which additional research is needed to meet the scheduling challenges of next-generation HPC systems.
کلمات کلیدی مقاله: , ,
دانلود اصل مقاله ترجمه نشده افزودن به سبد خرید