عنوان مقاله ترجمه شده:تطابق الگو در رابط پرس و جو در وب عمیق(Deep Web)
عنوان انگلیسی مقاله ترجمه شده:Schema Matching across Query Interfaces on the Deep Web
سال انتشار مقالهنام ژورنالتعداد صفحات مقاله ترجمه شده
200812
چکیده فارسی:تطابق الگو یک گام حیاتی در ادغام داده ها با یکدیگر است.تا به حال روش های زیادی برای تطابق الگو ارائه شده است. انواع مختلفی از معلومات در مورد الگو ها ، از قبیل ساختار ها ، خصیصه های زبانی و انواع داده ها و ... برای تطابق صفات بین الگوها استفاده شده اند. اتکا بر تنها یک جنبه از معلومات در مورد الگو ها برای تطابق الگو کافی نیست. روش هایی برای ترکیب تطابق دهند ه های مختلف با در نظر گرفتن جنبه های مختلف معلومات در مورد الگوها ارائه شده اند.به تطابق دهنده های منحصر به فرد اغلب وزن اختصاص داده می شود تا نتایج تطابق آنها با درنظر گرفتن سطح اهمیت با هم ترکیب شوند.اگرچه این وزن ها ، باید بصورت دستی تولید شوند و وابسته به دامنه هستند.ما طرح جدیدی برای ترکیب تطابق دهنده های چندگانه ارائه می دهیم که از دِمپستِر-شِیفِر (Dempster-Shafer) نظریه شواهد استفاده می کند،که بهترین صفات را از منبع صفات و از الگو هدف پیدا می کند.از این رو ما از فن آوری های هوشمند برای حل هرگونه تضاد بین صفات موجود در منبع صفات استفاده می کنیم.نتایج حاصل از تجربیات ما نشان می دهد که روش ما بسیار موثر و کارآمد است.
چکیده انگلیسی:Schema matching is a crucial step in data integration. Many approaches to schema matching have been proposed so far. Different types of information about schemas, including structures, linguistic features and data types, etc have been used to match attributes between schemas. Relying on a single aspect of information about schemas for schema matching is not sufficient. Approaches have been proposed to combine multiple matchers taking into account different aspects of information about schemas. Weights are usually assigned to individual matchers so that their match results can be combined taking into account their different levels of importance. However, these weights have to be manually generated and are domain-dependent. We propose a new approach to combining multiple matchers using the Dempster-Shafer theory of evidence, which finds the top-k attribute correspondences of each source attribute from the target schema. We then make use of some heuristics to resolve any conflicts between the attribute correspondences of different source attributes. Our experimental results show that our approach is highly effective.
کلمات کلیدی مقاله:
دانلود اصل مقاله ترجمه نشده افزودن به سبد خرید